整个数据搬迁我们设计了链路连通性测试、核心业务数据的备份和镜像的拆离、集群切换、HA测试；数据的迁移、业务的连通性和稳定性验证等步骤，顺利的完成了整个业务系统和数据的割接。本项目中设备的搬迁也是对项目施工组织的一次重大考验。不但要考虑设备搬迁前后的可用性，还需要考虑在搬迁过程中设备的安全性。我们对搬迁的整个路径进行了详细的勘察，并作出了每一步的搬迁步骤启用了地牛、拖车、叉车等机械，将近1吨重的DS8000在不拆机的情况下，安全、完整的搬迁至新机房。
竞技宝网络解决方案提供了新一代、全面的基础网络架构、网络安全、网络运营、网络性能和网络信息交付性能优化解决方案，合理、安全、高性能和高扩展性的网络架构解决方案，不仅能解决困扰企业IT的各种网络安全问题，还能消除由于访问速度、网络延迟和网络故障所导致的大量用户投诉，改善企业的用户服务体验。主动式的网络运维和管理，更可以从根本上改变企业IT在应对网络故障和网络安全问题时的被动局面。增强网络的可靠性和可管理性
竞技宝电子基于联想产品对HPC高性能运算平台的平台服务层与基础架构层进行了设计。平台服务层通过Lenovo计算套件可以统一管理和调度高性能计算基础架构层资源，将所有软硬件资源有机地组合在一起，并根据不同任务的不同特点进行软硬件资源的合理高效调度；基础架构层基于通用的并行计算集群架构，通过高速交换网络将大量的计算能力汇聚到一起，用来支持大规模的并行计算任务。
作为IT基础设施中最重要的存储平台，在方案设计时即要充分的考虑系统的高可用性、高性能和出色的兼容性与服务支持能力，同时还要考虑系统的可扩展能力和适应能力，不但能够满足项目建设的现实要求，还为未来两地三中心的云平台打下良好的基础。
为更好的监测空气质量，陕西省环保厅启动了全省环境空气质量预报预警平台的建设， 并计划采用高性能计算系统来进行大气颗粒物浓度的预警预测和污染源分析，知其然，也知其所以然，从而让陕西拥有更好的“气质”
西安热工研究院有限公司是我国电力行业国家级热能动力科学技术研究与热力发电技术开发的机构。公司多年围绕电力节能环保、深度节水和水务环保、新兴能源、智能化、新材料和电站化学等重点领域，聚焦清洁煤利用、智能化和新材料技术，从前沿技术、跨专业重大共性综合技术和实用型应用专项技术三个层面，积极开展科研、技术服务和产业化推广应用。用户由于在流体、热传递等业务中需要大量的仿真模拟和建模运算，普通的工作站无法并行互联且性能有限，限制了用户许多更深层的科研及计算的需求。所以用户希望重新搭建一套高性能的计算平台，来提高整体的运算能力
竞技宝电子提供的解决方案是采用的高性能计算系统基于GPU计算图卡为主的并行计算集群架构，通过高速IB交换网络将大量的计算能力汇聚到一起，用来支持大规模的并行计算任务。利用并行计算节点上搭载GPU计算卡的方式搭建，存储架构采用了基于光纤存储通过存储自带的快照，数据复制等功能保证数据安全。
复杂性科学交叉学科平台所涉及的科研工作需要进行大规模的浮点运算。鉴于GPU计算加速卡独有的硬件架构正是为高效率、低能耗地处理大量浮点运算而特别设计的，因此学院决定在原集群的基础上添加GPU计算模块以及必要的存储空间扩容。升级扩容后的集群要主要用于诸如具有大量节点的复杂网络或是众多神经元参与放电的脑电科学等问题的研究。
由于测序技术的飞速发展，人类发现的基因序列数目以指数级增长，对于如此数量庞大的基因进行同源性搜寻、比对、遗传发育分析等等，往往伴随着巨大的数据处理量和并行计算量。另外，生命科学的研究对象往往是蛋白质和DNA大分子，对这些分子的结构进行预测，研究它们的动力学特性、热力学特性及其在生命过程中如何发生作用等等，这些科学问题也要进行大量运算。所以陕西师范大学生命科学学院在生命科学研究中，计划建设高性能计算生物信息平台。
本次系统满足了陕西师范大学旅游与环境学院以计算平台科研为依托的高科技、国家重点项目的高性能计算。该HPC系统对研究方向所涉及的大规模高复杂性系统模型验证算法、大规模数据处理与服务等问题的研究提供了有效的支撑平台，性能超过预期，而成本投入比小型机集群节省60％。”E5处理器的计算平台和Infiniband网络、以太网互联网络，在多个测试实例中，用Intel编译器编译应用程序和MPI库函数比用GNU编译器获得53%-60%的性能提升。”
陕西师范大学计算机学科发展历史悠久。早在1959年5月，学校派遣5名教师前往北京大学软件学习班和硬件学习班研修；1977年7月1日，由数学系和物理系组建的计算机研究室成功研制组装了一台DJS-130计算机，在国内产生了一定的影响。学院现有陕西省重点科技创新团队，陕西省教学信息技术工程实验室，现代教学技术教育部重点实验室，陕西省实验教学示范中心，智能信息处理与信息安全实验室，环境感知与信息处理工程技术研究中心，并有多个院级科研实验室。陕西师范大学计算机科学学院计划建设基于图形图像的高性能集群，用于大量图形建模、渲染、3D显示等科研与教学需求。
